Proč nemůžete dělat samoobslužné BI

Komentář Christian Schneider, QuinScape Proč nemůžete dělat samoobslužné BI

Výhoda samoobslužného BI je nesporná. Přesto jeho relevance v monitoru trendů BARC klesla z 2. místa v roce 2017 na 5. místo v roce 2020. Tento trend není překvapivý s ohledem na částečně neúspěšné samoobslužné BI projekty a skryté překážky úspěchu.

Společnosti na toto téma

Nesmíme to však vnímat jako neúspěch, protože téma „Data Driven Culture“, transformace na datově řízenou společnost, činí některé disciplíny ze samoobslužného BI o to důležitější. Vyplatí se proto podívat na běžné chyby, protože na cestě ke kultuře založené na datech se s nimi budeme znovu a znovu setkávat:

Proč nemůžete dělat samoobslužné BI s každou architekturou

Čím hladší přístup k požadovaným datům je, tím je pravděpodobnější, že doprovodná školicí opatření vzbudí nadšení pro využívání nabízených výhod . Jádrem jsou dva požadavky, které se čtou velmi podobně, ale jsou jasně odlišné povahy:

Tyto příklady jasně ukazují, že samoobslužné BI, stejně jako jakýkoli projekt integrace dat, je třeba plánovat. Musí to být součástí vaší datové strategie.

V následujícím textu bychom rádi představili výňatek z našeho kontrolního seznamu. To lze použít k otázce, kde se společnost nachází:

Důvěryhodná data – datový sklad (DWH)

Zdrojem důvěryhodných dat je stále DWH. U DWH jsou již všechny mechanismy, jako je historizace nebo zajištění kvality, promyšlené a vyřešené. V našich současných projektech modernizace DWH zažíváme trend k agility prostřednictvím modelování datových trezorů, které jsou základem pro další důležitou oblast činnosti v moderních datových architekturách:

Dělat vše současně je mamutí projekt a selžete. Ale všechny fragmenty dobré datové strategie mohou být iterativně začleněny do každodenních operací a tvarovány do nejlepší správy dat ve své třídě, pokud k nim přistoupíte ve správném pořadí.

Toto pořadí je vždy individuální a vyžaduje hodně zkušeností, protože existuje také několik chybných příkazů a to, co bylo zamýšleno jako sebeposilující mechanismus.

Proč nemůžete dělat samoobslužné BI bez strategie.

Ve studii společností Forrester a KPMG pouze 35 procent respondentů uvedlo, že důvěřují analýze své vlastní společnosti. Fenomén „trust gap“, který je kromě analytiky známý i v mnoha jiných oblastech, je jednou z největších překážek iniciativy, kreativity a získávání znalostí: Když nelze věřit správnosti základů, proč by měl někdo investovat? čas s tím pracovat.

Důvěra se primárně vytváří díky odhodlání a transparentnosti, tedy především tím, jak se ve společnosti uplatňuje datová strategie. Kulturní zacházení s daty – podobné různým stylům řízení – je důležitým faktorem na tolik diskutované cestě k demokratizaci dat. Datová strategie musí být aktivně řízena, účtována a řízena vedením.

Ve firmách se často neřeší následující témata:

Každý, kdo se snaží zcela ušetřit na analytikách a IT expertech prostřednictvím samoobslužného přístupu, již v tomto bodě selhal.

Samoobsluha musí být součástí celkové kultury dat, která musí být zavedena v procesech souvisejících se zpracováním dat. To nejmenší, co zde můžete udělat, je bez odborníků, kteří představují přesně kotvu této důvěry.

Závěr

Zavedení samoobslužného BI může uspět pouze tehdy, pokud profesionální koncoví uživatelé, techničtí experti a angažovaný manažerský tým vytvoří kulturu, která bude mít nezbytnou důvěru a porozumění vytvářeným datům. Zkušenosti se zaváděním procesů zaměřených na data na všech úrovních nakonec určují úspěch samoobslužné BI.

Z našich zkušeností s projektem vyplývá, že technické výzvy lze velmi dobře zvládnout pomocí vhodných architektur a platforem, ale složení technických možností s čistou orchestrací nezbytných procesů vyžaduje mnohem více zkušeností, aby bylo úspěšné.

(ID:47515090)