Защо не можете просто да правите BI на самообслужване

Коментар от Кристиан Шнайдер, QuinScape Защо не можете просто да правите BI на самообслужване

Ползата от BI на самообслужване е безспорна. Въпреки това неговата релевантност в монитора на тенденциите на BARC падна от 2-ро място през 2017 г. на 5-то място през 2020 г. Тази тенденция не е изненадваща с оглед на частично провалените BI проекти за самообслужване и скритите препятствия пред успеха.

Компании по темата

Въпреки това не трябва да гледаме на това като на провал, тъй като темата „Култура, управлявана от данни“, трансформацията към компания, управлявана от данни, прави някои дисциплини от BI на самообслужване още по-важни. Затова си струва да разгледаме често срещаните грешки, защото ще ги срещаме отново и отново по пътя към култура, управлявана от данни:

Защо не можете да правите BI на самообслужване с всяка архитектура

Колкото по-плавен е достъпът до необходимите данни, толкова по-вероятно е съпътстващите мерки за обучение да предизвикат ентусиазъм за използване на предлаганите предимства . В основата му са две изисквания, които се четат много сходно, но са очевидно различни по природа:

Тези примери ясно показват, че BI за самообслужване, като всеки проект за интегриране на данни, трябва да бъде планиран. Това трябва да е част от вашата стратегия за данни.

По-долу бихме искали да представим извадка от нашия контролен списък. Това може да се използва за поставяне под въпрос къде стои дадена компания:

Доверени данни - склад за данни (DWH)

Източникът на надеждни данни все още е DWH. За DWH всички механизми като историзиране или осигуряване на качеството вече са обмислени и решени. В нашите текущи проекти за модернизация на DWH ние изпитваме тенденция към гъвкавост чрез моделиране на хранилища за данни, които са основата за друга важна област на действие в съвременните архитектури на данни:

Правенето на всичко едновременно е грандиозен проект и ще се провалите. Но всички фрагменти от една добра стратегия за данни могат да бъдат итеративно включени в ежедневните операции и оформени в най-доброто в класа управление на данни, ако подходите към тях в правилния ред.

Тази поръчка винаги е индивидуална и изисква много опит, тъй като има и доста грешни поръчки и това, което е замислено като самоподсилващ се механизъм.

Защо не можете да правите BI на самообслужване без стратегия.

В проучване на Forrester и KPMG само 35 процента от респондентите казват, че се доверяват на анализите на собствената си компания. Феноменът на „пропастта на доверието“, който е известен и в много други области в допълнение към анализа, е една от най-големите пречки пред инициативата, креативността и придобиването на знания: ако не може да се вярва на правилността на основите, защо някой трябва да инвестира време за работа с него.

Доверието се създава предимно чрез ангажираност и прозрачност, т.е. основно чрез това как се прилага стратегия за данни в една компания. Културното боравене с данни – подобно на различните стилове на управление – е важен фактор по много обсъждания път към демократизиране на данните. Една стратегия за данни трябва да се управлява активно, да се отчита и да се живее от ръководството.

Често следните теми не се разглеждат правилно в компаниите:

Всеки, който се опитва напълно да спести от анализи и ИТ експерти чрез подход на самообслужване, вече се е провалил на този етап.

Самообслужването трябва да бъде част от цялостна култура на данни, която трябва да бъде установена в процесите, включени в обработката на данни. Най-малкото, което можете да направите тук, е без експерти, които представляват точно опората на това доверие.

Заключение

Въвеждането на BI за самообслужване може да успее само ако професионални крайни потребители, технически експерти и ангажиран мениджърски екип създадат култура, която има необходимото доверие и разбиране на създадените данни. В крайна сметка, опитът във въвеждането на центрирани върху данни процеси на всички нива определя успеха на самообслужващия BI.

От нашия проектен опит техническите предизвикателства могат да бъдат овладени много добре с подходящи архитектури и платформи, но композирането на техническите възможности с чистата оркестрация на необходимите процеси изисква много повече опит, за да бъде успешно.

(ID: 47515090)